Données : Ce Qui a été Mesuré

Chaque conclusion de ce rapport repose sur deux ensembles de données primaires :

  1. Le taux de change USD/MRU
  2. L’Indice des Prix à la Consommation (IPC) mauritanien

Rien d’autre n’est introduit sans documentation.

1. Taux de Change (USD/MRU)

Source

Banque Centrale de Mauritanie (BCM)
Fichier quotidien officiel du taux de change USD/MRU (format Excel)

Couverture

  • Début : 2020-02-01
  • Fin : 2025-12-19
  • Fréquence : Quotidienne
  • Devise : Dollar US vs Ouguiya mauritanien (MRU)

1.1 Agrégation Mensuelle

Les taux quotidiens sont convertis en moyennes mensuelles :

\[ FX_{\text{mois}} = \text{moyenne des USD/MRU quotidiens pendant le mois} \]

Variation mensuelle en pourcentage :

\[ \Delta FX_t = \frac{FX_t - FX_{t-1}}{FX_{t-1}} \]

Cela aligne la fréquence avec l’IPC.

2. Indice des Prix à la Consommation (IPC)

Pays

Mauritanie, République Islamique de

Observations dans le fichier brut

150 séries au total pour la Mauritanie

Celles-ci incluent : - Mensuel - Trimestriel - Annuel - Niveaux d’indice - Variations en pourcentage - Poids - Multiples catégories COICOP

Nous filtrons strictement.

2.1 Règles de Sélection de Base

Pour éviter de mélanger des séries incompatibles, l’IPC de base utilise :

  • FRÉQUENCE : Mensuelle
  • TYPE_DE_TRANSFORMATION : Période de référence standard (2010=100), Indice
  • COICOP_1999 : Tous les articles

Série globale sélectionnée :

MRT.CPI._T.SRP_IX.M

C’est la série officielle de l’IPC mensuel global.

2.2 Calcul de l’Inflation

Nous calculons l’inflation manuellement.

Inflation mensuelle :

\[ \pi_t = \frac{CPI_t - CPI_{t-1}}{CPI_{t-1}} \]

Inflation année sur année :

\[ \pi^{\text{YoY}}_t = \frac{CPI_t - CPI_{t-12}}{CPI_{t-12}} \]

Aucune variation en pourcentage précalculée n’est utilisée.

3. Répartition COICOP

L’IPC de la Mauritanie est divisé en 13 catégories :

  • Alimentation et boissons non alcoolisées
  • Logement, eau, électricité, gaz et combustibles
  • Transport
  • Santé
  • Éducation
  • Communication
  • Loisirs et culture
  • Habillage et chaussures
  • Restaurants et hôtels
  • Boissons alcoolisées, tabac et stupéfiants
  • Ameublement et entretien du foyer
  • Biens et services divers
  • Tous les articles

Chaque catégorie a :

  • Indice mensuel
  • Série de poids (mensuelle et annuelle)

Ceux-ci sont utilisés pour mesurer :

  • Le pass-through spécifique par catégorie
  • La persistance spécifique par catégorie
  • La contribution à l’inflation globale

4. Couverture Temporelle

Ensemble de données final fusionné :

  • Début : 2020-02
  • Fin : 2025-12
  • Total de mois : 71

Cette fenêtre inclut :

  • Choc d’offre COVID
  • Pic mondial des matières premières (2022)
  • Transition institutionnelle de la BCM (2022–2023)
  • Modernisation de la plateforme de change (2023)
  • Réélection présidentielle (2024)
  • Transition du Premier ministre (2024)
  • Phase initiale d’exportation de gaz (2025)

5. Sortie Traitée

Ensemble de données fusionné stocké à :

analysis/outputs/merged_fx_cpi_2020_2025.csv

Contient :

  • date
  • fx_usd_avg
  • fx_mom_pct
  • cpi_index
  • infl_mom_pct
  • infl_yoy_pct
  • indices par catégorie (Alimentation, Transport, etc.)
  • taux d’inflation par catégorie
  • volatilité glissante
  • estimations de persistance glissante
  • estimations de pass-through glissant

6. Pourquoi Cela Importe

L’intégrité de la recherche macroéconomique dépend de :

  • L’alignement des fréquences
  • La cohérence des séries
  • L’évitement du mélange de transformations
  • Le filtrage transparent

Cet ensemble de données suit ces principes.

Les conclusions ne sont pas rhétoriques.

Elles sont mécaniques.

La section suivante montre comment ces mécaniques changent au fil du temps.